Das Hobit SJS Counter-Drone System ist eine fortschrittliche All-in-One-Lösung, die RF-Erkennung, Störsender und Drohnen-GPS-Spoofing integriert. Mit Ultra-Breitband-Signalerkennung von 100 MHz bis 10 GHz identifiziert und verfolgt das System eine Vielzahl von kommerziellen und kundenspezifischen Drohnen genau. Seine passive RF-Erkennungstechnologie gewährleistet nahezu null Fehlalarme, ohne Signale auszusenden, während die einheitliche C2-Plattform eine zentrale Steuerung für eine effiziente und intelligente Drohneneinsatzermittlung ermöglicht.
| Funktion | Beschreibungen |
|---|---|
| UAV-Erkennung | • Erkennungsspektralbandbreite: 100MHz - 10GHz, Fokus auf 433MHz, 900MHz, 2.4GHz, 5.2GHz, 5.8GHz • FPV-Erkennung: 100MHz-10GHz Signal von FPV-Drohnen • Gleichzeitige Überwachung von UAVs: ≥150 Einheiten • Die niedrigste Erkennungshöhe: ≤0 Meter • Erkennungsrate: ≥99,99% |
| Drohnenstandort | Lokalisierung von DJI-Drohnen und Piloten in Echtzeit, Erfassung des Homepoints und der Seriennummer von DJI-Drohnenteilen. DJI OcuSync 4 Drohnen erfordern eine Netzwerkverbindung. |
| Whitelist und Blacklist | • Identifiziert ≥400 verschiedene UAV-Modelle, einschließlich DJI-Serien-Drohnen • Autonome Lernfähigkeit • Genaue Identifizierung und Tiefenanalyse von UAV-Signalen • Eindeutige ID-Identifizierung mit Blacklist/Whitelist-Differenzierung • Konfigurierbare Whitelist und Blacklist für verschiedene Ziele |
| Defensive Störsender | Störfähigkeiten, die 433MHz, 900MHz, 1.2GHz, 1.5GHz, 2.4GHz, 5.8GHz, 5.2GHz und andere kundenspezifische Frequenzbänder abdecken, was die meisten auf dem Markt erhältlichen UAV-Kommunikationen abdeckt. |
| FPV-Reverse-Dekodierung | Durch die Erfassung von FPV-Drohnen-Videoübertragungssignalen über das integrierte Antennenarray kann das System die First-Person-View (FPV)-Aufnahmen der Drohne in Echtzeit über die integrierte Signalanalyse-Software rekonstruieren und anzeigen. |
| GPS-Spoofer | Unterstützt GPS, BDS, GLONASS, Galileo-Navigationssatellitensignal-Simulation mit 6 Signal-Ausgabefrequenzbändern und Kanalnummern. |
| Offline-Dekodierung | Alle Drohnenerkennungs-, Identifizierungs- und Signalanalysefunktionen werden lokal über die integrierte Deep-AI-Large-Model-Datenbank und das Breitband-Richtantennenarray durchgeführt. Der gesamte Prozess wird unabhängig und ohne Netzwerkverbindung oder externe Geräte abgeschlossen. |
| Remote OAM | Nach Aktivierung der vollständig selbstbeweglichen Verteidigung kann der unbeaufsichtigte Modus für autonome Erkennung und Bekämpfung aktiviert werden. Mehrere OAM-Funktionen sind mit dem entfernten Server verfügbar, einschließlich Firmware-Updates, Zurücksetzen, Statusabfrage, Selbsttests, Parameterkonfiguration und mehr. |
| Datensicherheit | Verwendet Zertifikatsmanagement und Datenverschlüsselung zwischen Ausrüstung und Server, um Datenzuverlässigkeit und -sicherheit zu gewährleisten. |
Das Drohnen-Spoofing-System funktioniert, indem es gefälschte Navigationssatellitensignale sendet, um das Positionierungssystem der Drohne zu täuschen. Anstatt die Kommunikation einfach zu blockieren, liefert das System der Drohne falsche GPS-Koordinaten, wodurch sie glaubt, sie fliege entlang ihrer ursprünglichen Route, während sie tatsächlich in ein bestimmtes sicheres Gebiet umgeleitet wird. Diese kontrollierte Flugbahnmanipulation ermöglicht eine präzise und verdeckte Drohnenabwehr und reduziert das Risiko von unkontrollierten Abstürzen oder Kollateralschäden.
Unser System ist vollständig unabhängig entwickelt und unterstützt wichtige Offline-Kartenplattformen, einschließlich Google Maps und Bing Maps. Durch die Kombination von Offline-Geografischer Analyse mit Echtzeit-Erkennungsdaten.
Das System liefert genaue Drohnenpositionierung und Situationsbewusstsein, ohne auf externe Netzwerkverbindungen angewiesen zu sein, und gewährleistet so einen sicheren, stabilen und zuverlässigen Betrieb in sensiblen oder getrennten Umgebungen.
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