Das Hobit SJS Counter-Drone System ist eine fortschrittliche All-in-One-Lösung, die HF-Erkennung, Störung und Drohnen-GPS-Spoofing integriert. Mit Ultra-Breitband-Signalerkennung von 100 MHz bis 10 GHz, identifiziert und verfolgt das System präzise eine breite Palette von kommerziellen und kundenspezifischen Drohnen. Seine passive HF-Erkennungstechnologie gewährleistet nahezu null Fehlalarme, ohne Signale auszusenden, während die einheitliche C2-Plattform eine zentrale Steuerung für eine effiziente und intelligente Drohnenbedrohungsabwehr ermöglicht.
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Funktion
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Beschreibungen
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UAV-Erkennung
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ØErkennungsspektralbandbreite: 100 MHz - 10 GHz, Fokus der Erkennung auf 433 MHz, 900 MHz, 2,4 GHz, 5,2 GHz, 5,8 GHz
ØFPV-Erkennung:100 MHz - 10 GHz Signal von FPV-Drohnen ØGleichzeitige Überprüfung der Anzahl von UAVs: ≥150 Stück ØDie niedrigste Erkennungshöhe: ≤0 Meter ØErkennungsrate:≥99,99 % |
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Drohnenstandort
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Lokalisieren Sie DJI-Drohnen und Piloten in Echtzeit, erfassen Sie den Homepoint \ SN der Teile von DJI-Drohnen. DJI Ocuysnc 4-Drohnen müssen mit dem Netzwerk verbunden sein.
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Weiße und schwarze Liste
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Das System kann ≥400 verschiedene UAV-Modelle, einschließlich DJI-Serien-Drohnen, identifizieren und verfügt über die Fähigkeit zum autonomen Lernen.
Das System kann eine präzise Identifizierung von Zielen durchführen, eine Tiefenanalyse von UAV-Signalen, die Identifizierung eindeutiger IDs und die Unterscheidung anhand von schwarzen und weißen Listen. Weiße und schwarche Listen können für verschiedene Ziele derselben Position, desselben Frequenzbandes, desselben Herstellers, desselben Drohnentyps bzw. eingestellt werden. |
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Defensive Störung
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Das System verfügt über Störfähigkeiten für 433 MHz, 900 MHz, 1,2 GHz; 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz; 5,2 GHz und andere kundenspezifische Frequenzbänder, und deckt die meisten auf dem Markt verfügbaren UAV-Kommunikationen ab.
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FPV-Reverse-Dekodierung:
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Durch Erfassung von FPV-Drohnen-Videoübertragungssignalen über das integrierte Antennenarray kann das System die First-Person-View (FPV)-Aufnahmen der Drohne in Echtzeit über die integrierte Signalanalysesoftware rekonstruieren und anzeigen.
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GPS-Spoofer
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Unterstützt GPS-, BDS-, GLONASS-, Galileo-Navigationssatellitensignal-Simulation mit 6 Signal-Ausgangsfrequenzbändern und Kanalnummern.
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Offline-Dekodierung
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Alle Drohnenerkennungs-, Identifizierungs- und Signalanalyseschritte werden lokal vom System über seine integrierte Deep-AI-Large-Model-Datenbank und das Breitband-Richtantennenarray durchgeführt. Der gesamte Erkennungs- und Analyseprozess kann unabhängig abgeschlossen werden, ohne dass eine Netzwerkverbindung oder externe Geräte erforderlich sind.
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Remote OAM
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Nach Aktivierung der vollautomatischen Verteidigung kann sie in den unbeaufsichtigten Modus wechseln und autonom erkennen und angreifen. Eine Vielzahl von OAM-Funktionen ist bei Verwendung mit dem entfernten Server verfügbar, einschließlich Firmware-Updates, Zurücksetzen, Statusabfrage, Selbsttests, Parameterkonfiguration und mehr.
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Datensicherheit
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Verwendung von Zertifikatsmanagement und Datenverschlüsselung zwischen dem Gerät und dem Server, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
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Unser System ist vollständig unabhängig entwickelt und unterstützt wichtige Offline-Mapping-Plattformen, einschließlich Google Maps und Bing Maps. Durch die Kombination von Offline-Geografischer Analyse mit Echtzeit-Erkennungsdaten.
Gesamtbewertung
Bewertungsübersicht
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