1.2 GHz 1,5 GHz UVA Drohne GPS-Spoofing-Gerät Kompaktes Navigations-Störsystem

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1.2 GHz 1,5 GHz UVA Drohne GPS-Spoofing-Gerät Kompaktes Navigations-Störsystem
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Eigenschaften
Technische Daten
Name: Polaris Hobit M2
Funktionierendes Band: 4G und 5G
Startzeit: 40er Jahre;
Ausrüstungsvolumen: 242 mm*190 mm*66 mm
Erkennungsbereich: ≤ 300 Meter
Übertragungsleistung: 20 W
Hervorheben:

1.5 GHz UVA GPS-Spoofing-Gerät

,

1.5 GHz UVA-Navigationsstörsysteme

,

1.2 GHz Drohnen-GPS-Spoofing-Gerät

Grundinformation
Herkunftsort: Shenzhen, China
Markenname: Polaris
Zertifizierung: CE,ISO9002
Modellnummer: Hobit M2s
Zahlung und Versand AGB
Verpackung Informationen: Dauerhafter Fall oder Kasten
Lieferzeit: In 7 -14 Arbeitstagen
Zahlungsbedingungen: T/T, Paypal usw.
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 50 PCS/Monat
Produkt-Beschreibung

1.2 GHz und 1,5 GHz UVA-GPS-Spoofing-Geräte Kompaktnavigationsstörungssysteme

 

Einleitung

 

Die 1,2 GHz und 1,5 GHz UVA GPS-Spoofing-Geräte Kompakte Navigationsstörungssystememit Drohnen-Swarm-Track-Geschichte-Wiedergabe und Anti-Drohnen-Detektionssystem ist eine neue Generation von DW-Richtungsuchprodukten, die unabhängig von unserer Firma entwickelt wurden.Es verwendet branchenführende 4G/5G-Multifrequenz-konkurrenzlösung mit integriertem und integriertem DesignDas Gerät zeichnet sich durch Vollbanddeckung, hohe Leistung, breite Erkennungsreichweite,Leichtbau und starke Verschleierung, die für die entsprechenden Abteilungen in komplexen Umgebungen sehr geeignet ist.

 

Grundsätzliche

 

Funktion

Beschreibung

Verteidigungsinterferenz

Störfrequenzbänder

900 MHz, 433 MHz; 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz; 5.2 GHz

 

andere benutzerdefinierte Frequenzbänder

OAM aus der Ferne

Nicht überwacht

Automatische Erkennung und Schlag

 

Eine Vielzahl von OAM-Funktionen

Aktualisierung der Firmware

mit dem Remote-Server verwendet

Zurücksetzen, Statusanfrage

Selbstprüfung

Parameterkonfiguration

Vernetzung

Netzwerk für mehrere Geräte

Beobachten Sie den Online- / abnormalen Status jedes Geräts

 

Fernbedienung über mobile Endgeräte

Anzeige der Bedienoberfläche des Gerätesystems

Empfang von Alarminformationen

Die schwarze und weiße Liste betrachten

Einschalten der Abwehrfunktion

Datensicherheit

Hochverlässlichkeit und Sicherheit

Zertifikatsverwaltung und Datenverschlüsselung

 

 

Eigenschaften

 

  1. Breitband-UAV-Erkennung
    • Sie arbeitet über eineFrequenzbereich 70 MHz ∼6 GHz, die sich auf kritische Bands (433 MHz, 900 MHz, 2,4 GHz, 5.2 GHz, 5,8 GHz) konzentrieren, um sowohl allgemeine als auch spezielle Drohnensignale zu erkennen.
    • Leistungen990,99% + Detektionsgenauigkeit, wodurch in überfüllten Signalumgebungen ein Minimum an Falschnegativen gewährleistet wird.
    • Er erkennt Drohnen anBodenhöhe (≤0 m), ideal für Bedrohungen in geringer Höhe wie Überwachung auf dem Dach oder Eindringen aus nächster Nähe.
  2. Simultaner Monitoring mit hoher Kapazität
    • Spuren≥ 150 UAVs in Echtzeit, die eine umfassende Überwachung des Luftraums mit hohem Verkehrsaufkommen ermöglicht.
  3. Erweiterte UAV-Identifizierung und -Klassifizierung
    • Sie erkennt≥ 400 Drohnenmodelle, einschließlich aller großen DJI-Serie und Nischen-FPV/Verbraucher-Drohnen, über eindeutige elektronische Fingerabdrücke (IDs).
    • EigenschaftenAutonome Lernalgorithmendie ständig die Signaldatenbanken für neue Drohnenmodelle aktualisieren und manuelle Aktualisierungen reduzieren.
  4. Smart Blacklist und Whitelist Management
    • Erstelltangepasste Bedrohungsfilterdurch Analyse von UAV-Signalen, IDs und Metadaten (Frequenzband, Hersteller, Modell, Standort).
    • UnterstütztGranulare Klassifikation: Definition von Weißlisten für zugelassene Drohnen und Schwarzlisten für nicht zugelassene Modelle, auch innerhalb desselben Frequenzbands oder Herstellers.
    • ErmöglichtStandortbasierte Regeln: Für bestimmte Zonen unterschiedliche Richtlinien für schwarze/weiße Listen anwenden, um Sicherheit und operative Bedürfnisse auszugleichen.
  5. Präzisionssignalanalyse
    • Leitungentiefe SignalprofilierungUnterscheidung zwischen echten Bedrohungen und Störungen und Minimierung von Fehlalarmen.
    • Identifiziert einzigartige UAV-"Signaturen" für eine zuverlässige Zieldiskriminierung in komplexen Umgebungen.

 

 

 

 

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