KI-gestützte Signalanalyse Drohnendetektor zur Identifizierung und Klassifizierung von nicht autorisierten Drohnen

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KI-gestützte Signalanalyse Drohnendetektor zur Identifizierung und Klassifizierung von nicht autorisierten Drohnen
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Eigenschaften
Technische Daten
Bandbreite der Erkennung:: Anpassbar von 70 MHz bis 6 GHz
Standort der Drohne: Innerhalb von 3 km
Erkennungsbereich: ° 360
Stabilität: Prämien
Aufklärungsrate: ≥ 99,9%
Größe: 500*500*680 mm
Hervorheben:

KI-gestützte Signalanalyse-Drohndetektor

,

Nicht autorisierte Drohnendetektoren

Grundinformation
Herkunftsort: Shenzhen, China
Markenname: Polaris
Zertifizierung: CE,ISO9002
Modellnummer: Hobit D12 Pro
Zahlung und Versand AGB
Verpackung Informationen: Dauerhafter Fall oder Kasten
Lieferzeit: In 7 -14 Arbeitstagen
Zahlungsbedingungen: T/T, Paypal usw.
Versorgungsmaterial-Fähigkeit: 50 PCS/Monat
Produkt-Beschreibung

Drohnendetektor mit KI-gestützter Signalanalyse zur Identifizierung und Klassifizierung nicht autorisierter Drohnen

 

Einleitung

 

Zu den wichtigsten Fortschritten gehören Dynamische Protokolldekodierung durch kognitives, radiobasiertes Parsing zur Erkennung von UAVs für Verbraucher und speziell gebaute UAVs und Multi-Sensor-Fusion, die HF-Signaturen mit akustischen Profilen und Mikrodoppler-Radardaten korreliert, um falsch positive Ergebnisse zu reduzieren. Verstärkungslernen die Schwellwerte des Signal-Rausch-Verhältnisses (SNR) anpassungsfähig anpassen, wodurch eine Erkennungswahrscheinlichkeit von 98,5% bei einer Empfindlichkeit von -120 dBm erreicht wird.0000Überprüfte Fingerabdrücke von Drohnen GAN-generierte synthetische Signale Das KI-Modell soll in der Lage sein, neue Bedrohungen zu erkennen.5000-Metererkennungsbereich mit einem Azimutfehler von ≤ 2°, der in der Lage ist, 15 gleichzeitige Drohnen in gemeinsamen Frequenzbändern zu unterscheiden.Es integriert sich mit Anti-UAV-Störgeräten, um nicht autorisierte Drohnen zu unterbrechen, indem es Schwachstellen in Synchronisationssignalen anspricht..

 

Grundsätzliche

 

Funktion

Beschreibung

UAV-Erkennung

Bandbreite des Detektionsspektrums

70 MHz - 6 GHz

Erfassungsschwerpunkt im Bereich 433Mhz/900Mhz/2.4Ghz/5.2Ghz/5.8Ghz

Zahl der gleichzeitigen Prüfungen der UAV

- Ich weiß.150 Stück

kann mit 1Ghz -1,4Ghz und 5,1Ghz - 5,9Ghz FPV-Bändern angepasst werden

Die niedrigste Erkennungshöhe

- Ich weiß.0 Meter

Erkennungsrate

- Ich weiß.99.99 %

Weiße und schwarze Liste

Anzahl der identifizierbaren Modelle

- Ich weiß. 400

einschließlich Drohnen der DJI-Serie,Und es hat die Fähigkeit, selbstständig zu lernen.

die genaue Identifizierung des Ziels

Erhältlich

für verschiedene Ziele derselben Position, denselben Frequenzband, denselben Hersteller, denselben Typ UAV.

eingehende Analyse des UAV-Signals

Identifizierung der eindeutigen Kennung

die schwarz-weiße Liste zu unterscheiden

Verteidigungsinterferenz

Störfrequenzbänder

900 MHz, 433 MHz, 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz, 5,2 GHz

 

andere benutzerdefinierte Frequenzbänder

OAM aus der Ferne

Nicht überwacht

Automatische Erkennung und Schlag

 

Eine Vielzahl von OAM-Funktionen

Aktualisierung der Firmware

mit dem Remote-Server verwendet

Zurücksetzen, Statusanfrage

Selbstprüfung

Parameterkonfiguration

Vernetzung

Netzwerk für mehrere Geräte

Beobachten Sie den Online-/abnormalen Status jedes Geräts

 

Fernbedienung über mobile Endgeräte

Anzeige der Bedienoberfläche des Gerätesystems

Empfang von Alarminformationen

Die schwarze und weiße Liste betrachten

Einschalten der Abwehrfunktion

Datensicherheit

Hochverlässlichkeit und Sicherheit

Zertifikatsverwaltung und Datenverschlüsselung

 

 

Anzeige der Schnittstelle

 

Aus diesem Diagramm ist deutlich zu erkennen, dass die derzeit identifizierten unbemannten Luftfahrzeuge (UAVs) und ihre Modelle angezeigt werden.Die Erkennungsrichtung dieser Modelle ist ebenfalls angezeigt..

 

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