Drohnendetektor mit Multi-Sensor-Fusion, der ein Drohnen-Spoofing-Gerät kombiniert

Drohnendetektor mit Multi-Sensor-Fusion, der ein Drohnen-Spoofing-Gerät kombiniert

Einleitung

Dieses integrierte System beschäftigt KI-gesteuerte Multi-Sensor-Fusion Wir haben die Möglichkeit, nicht autorisierte Drohnen durch Echtzeit-Spoofing-Protokolle zu erkennen, zu verfolgen und zu neutralisieren. Pulsiertes Doppler-Radar , Breitband-HF-Spektralanalyse (70MHz~6GHz) , erreicht es eine 360°-Erkennungsdeckung mit einer Positionsgenauigkeit von 0,8 m in einer Entfernung von 8 km. Adaptive Fusionsmotor mit Sensor , die Hebelwirkung Spiking Neural Networks (SNNs) Um Radardaten, HF-Fingerabdrücke (z. B. DJI OcuSync-Protokolle) und Ereignisbasierte Kamera-Eingänge zu synchronisieren, reduziert sich das False Positive von Vögeln oder Umweltunordnung um 99,1%.Das Spoofing-Teilsystem implementiert kognitive GPS/GLONASS-Signalemulation , die gegensätzliche Navigationskoordinaten erzeugen, die Drohnen-Autopilotensysteme außer Kraft setzen und gleichzeitig die Luftfahrtvorschriften einhalten. Der dynamische Wellenform-Synthesizer unterbricht gleichzeitig die 2,4 GHz/5,8 GHz-Steuerung und die 1,5 GHz-GNSS-Empfänger und zwingt damit nicht autorisierte UAVs in den Modus des kontrollierten Abstiegs oder der Heimkehr.Eigene zeitsynchronisierte Störalgorithmen Analyse von Sicherheitslücken in der Drohnenfirmware durch Live-Protokoll-Reverse-Engineering, die eine Antwort von unter 500 ms von der Erkennung bis zur Spoofing-Aktivierung ermöglicht. Neuromorphe Edge Computing-Architektur die 15 TB/Stunde Sensordaten über FPGA-beschleunigte SNNs verarbeitet und eine Echtzeitfusion von Millimeterwellen-Radarsignaturen mit HF-Spektralmustern ermöglicht.Das System aktualisiert seine Bedrohungsdatenbank automatisch generative Gegenspielnetze (GAN) Die neuen Modelle werden in der Lage sein, neue Drohnenmodelle und Anti-Detection-Taktiken zu simulieren.7% Erfolgsquote bei der Verfälschung von Schwarmanfällen, während legitime Drohnenoperationen durch Blockchain-verifizierte Remote-ID-Authentifizierung.

Grundsätzliche

Anzeige der Schnittstelle

Wie in der Abbildung gezeigt, sind alle Sensoren, die in der aktuellen Erkennungsausrüstung enthalten sind, und die perfekt konstruierte Betrugsvorrichtung, die sie enthält, deutlich zu sehen.