Multi-Zone Monitoring UAV-Detektor zur Sicherung von Grenzen von Flughäfen und kritischer Infrastruktur

UAV-Detektor mit Multi-Zone-Überwachung zur Sicherung von Grenzen von Flughäfen und kritischer Infrastruktur

Einleitung

Dieses System verwendet Signalanalyse mit künstlicher Intelligenz Die Kommission hat eine Reihe von Maßnahmen ergriffen, um unerlaubte Drohnen mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu erkennen und zu klassifizieren. Multiband-HF-Spektrumüberwachung (70MHz ∼6GHz) und Algorithmen für Deep Learning , extrahiert es einzigartige Signal-Fingerabdrücke aus Drohnenkommunikationsverbindungen, einschließlich Fernbedienung, Telemetrie. Adaptive neuronale Netzwerk-Architektur , die Konvolutionelle neuronale Netzwerke (CNN) für die Extraktion von Spektralmerkmalen und wiederkehrende neuronale Netze (RNN) Die Echtzeitverarbeitung von HF-Signalen ermöglicht die Identifizierung von Drohnenmodellen und elektronischen Fingerabdrücken (z. B. Modulationssysteme,Synchronisierungssequenzen) mit 990,2% Genauigkeit, auch in lauten städtischen Umgebungen. Zu den wichtigsten Fortschritten gehören Dynamische Protokolldekodierung durch kognitives Funk-basiertes Parsen zur Erkennung von Verbraucher- und kundenspezifischen UAVs und Multi-Sensor-Fusion Das System verwendet die Funksignale mit akustischen Profilen und Mikrodoppler-Radardaten zu korrelieren, um falsche Positive zu reduzieren. Verstärkungslernen zur adaptiven Anpassung von Signal-Rausch-Verhältnis (SNR) -Schwellenwerten, wodurch eine Erkennungswahrscheinlichkeit von 98,5% bei -120 dBm erreicht wird.000 überprüfte Drohnenfingerabdrücke, während GAN-generierte synthetische Signale Das KI-Modell zu trainieren, um aufkommende Bedrohungen zu erkennen.Es integriert sich mit Anti-UAV-Störgeräten, um nicht autorisierte Drohnen zu unterbrechen, indem es Schwachstellen in Synchronisationssignalen anspricht..

Parameter

Anzeige der Schnittstelle

• Wie in der Abbildung dargestellt, wird die spezifische Sicherheitswirkung dargestellt.und die schwarz-weiße Liste zu bedienen, um das Sicherheitserkennungsproblem im Luftraum perfekt zu lösen..